व्यर्थ मेट्रिक्स बनाम कार्रवाई योग्य मेट्रिक्स: अंतर कैसे बताएं
व्यर्थ मेट्रिक्स प्रगति जैसा महसूस करती हैं और कोई नहीं उत्पन्न करती। यहां अंतर बताने के लिए एक व्यावहारिक परीक्षण है — और सबसे सामान्य अपराधियों का संदर्भ तालिका।
"व्यर्थ मेट्रिक" शब्द को Eric Ries ने The Lean Startup में लोकप्रिय किया, लेकिन अवधारणा दशकों पहले की है: यह किसी भी मेट्रिक का वर्णन करता है जो आपको अपने व्यवसार के बारे में अच्छा महसूस कराता है इसे समझने या सुधारने में मदद किए बिना। पृष्ठ दृश्य। कुल डाउनलोड। सकल साइन अप। प्रेस उल्लेख। ट्विटर छापें। ये संख्याएं बढ़ती हैं, और बढ़ना जीतना जैसा महसूस करता है, और वह भावना ठीक वह खतरा है — क्योंकि व्यर्थ मेट्रिक्स का जश्न मनाने और रिपोर्टिंग में व्यतीत किया गया प्रयास वह प्रयास है जो संख्याओं पर व्यय नहीं किया जाता है जो वास्तव में निर्णय ड्राइव करती हैं।
व्यर्थ और कार्रवाई योग्य के बीच अंतर हमेशा स्पष्ट नहीं होता है, और कुछ मेट्रिक्स वास्तव में संदर्भ के आधार पर दोनों श्रेणियों में रहते हैं। जो अनुसरण करता है वह निर्णय लेने के लिए एक ढांचा है, और सबसे अधिक बहस की गई मेट्रिक्स को कवर करने वाली एक संदर्भ तालिका है।
तीन-प्रश्न परीक्षा
आप जो भी मेट्रिक ट्रैक करने पर विचार कर रहे हैं उसमें ये तीन प्रश्न लागू करें। यदि यह एक से अधिक विफल हो जाता है, तो यह लगभग निश्चित रूप से एक व्यर्थ मेट्रिक है।
प्रश्न 1: क्या यह मेट्रिक कम हो सकती है? एक मेट्रिक जो केवल कभी बढ़ती है — कुल पंजीकृत उपयोगकर्ता, संचयी पृष्ठ दृश्य, सभी-समय डाउनलोड — इसमें कोई जानकारी नहीं है कि क्या चीजें अभी बेहतर या बदतर हो रही हैं। कार्रवाई योग्य मेट्रिक्स किसी भी दिशा में जा सकती हैं। गिरावट की क्षमता यही है जो एक मेट्रिक को एक संकेत के रूप में सार्थक बनाती है।
प्रश्न 2: क्या इस मेट्रिक में परिवर्तन एक विशिष्ट कार्रवाई को प्रेरित करता है? यदि यह मेट्रिक अगले महीने 20% गिरा, क्या आप जानते होंगे कि अलग तरीके से क्या करना है? यदि उत्तर "हम आगे की जांच करेंगे," तो मेट्रिक सीधे कार्रवाई योग्य करने के लिए बहुत ऊंचा स्तर है। यदि उत्तर "हम आउटबाउंड बिक्री कॉल बढ़ाएंगे" या "हम तीन चरण में ऑनबोर्डिंग प्रवाह को ठीक करेंगे," यह कार्रवाई योग्य है।
प्रश्न 3: क्या इस मेट्रिक को अंतर्निहित वास्तविकता में सुधार किए बिना फुलाना कठिन है? कुल पंजीकृत उपयोगकर्ता ईमेल सूचियां खरीदकर या Product Hunt पर लॉन्च करके फुलाए जा सकते हैं। साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को उत्पाद को वास्तव में वापस लाने के बिना फुलाया नहीं जा सकता। मेट्रिक्स जो वास्तविक मूल्य बनाए बिना फुलाया जा सकता है डिजाइन द्वारा व्यर्थ मेट्रिक्स हैं।
एक व्यर्थ मेट्रिक वह नहीं है जो अच्छा दिखता है। यह एक मेट्रिक है जो आपको महसूस कराता है कि आप सुधार कर रहे हैं जब आप नहीं हो सकते हैं। भावना जाल है।
संदर्भ तालिका
[मेट्रिक्स की तालिका — लंबी, विस्तृत परिणामों और कारणों के साथ...]
"निर्भर करता है" श्रेणी ध्यान योग्य है
तालिका में कई मेट्रिक्स — NPS, राजस्व, ईमेल सूची आकार — एक "निर्भर करता है" श्रेणी में बैठते हैं जो अनपैक करने लायक है। ये मेट्रिक्स हैं जो एक संदर्भ में कार्रवाई योग्य हैं और दूसरे में व्यर्थ हैं। अंतर लगभग हमेशा इस बारे में है कि वे कैसे ट्रैक किए जाते हैं, विभाजित किए जाते हैं, और अनुवर्ती किया जाता है, न कि मेट्रिक के बारे में।
NPS सबसे स्पष्ट उदाहरण है। एक एकल मिश्रित NPS संख्या, वार्षिक सर्वेक्षण किया गया और एक बोर्ड डेक में प्रस्तुत किया गया, एक व्यर्थ मेट्रिक है। यह आपको कुछ बताता है (एक स्कोर), यह सार्थक महसूस करता है (40 से ऊपर एक संख्या "अच्छी" है), लेकिन यह आपको नहीं बताता कि कौन से ग्राहक निराशाजनक हैं, वे क्यों हैं, या आपको उन्हें परिवर्तित करने के लिए क्या करना चाहिए। ग्राहक सेगमेंट द्वारा मासिक ट्रैक किया गया NPS, हर निराशाजनक प्रतिक्रिया के लिए लगातार अनुवर्ती प्रक्रिया के साथ, एक कार्रवाई योग्य मेट्रिक है। समान संख्या, पूरी तरह से विभिन्न उपयोगिता।
लगभग किसी भी मेट्रिक को विभाजित किए जाने पर अधिक कार्रवाई योग्य बनाया जा सकता है। मिश्रित राजस्व अधिग्रहण चैनल, ग्राहक सेगमेंट, और अनुबंध आकार द्वारा टूट गया है मिश्रित कुल से पूरी तरह से विभिन्न अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है। एक मेट्रिक को कार्रवाई योग्य बनाने का काम अक्सर इसे उन सेगमेंट में तोड़ने का काम है जहां भिन्नता रहती है — क्योंकि भिन्नता वह है जहां निर्णय लेने की अवसर है।
व्यर्थ मेट्रिक्स की संगठनात्मक लागत
व्यर्थ मेट्रिक्स हानिरहित नहीं हैं। वे उत्पादन करने के लिए समय लेते हैं, रिपोर्ट करने के लिए समय लेते हैं, और — सबसे हानिकारक — वे टीमों को अच्छा महसूस करने के लिए अनुमति देते हैं कि ऐसे काम के बारे में जो व्यवसार को आगे नहीं बढ़ा सकता। एक टीम जो 100,000 कुल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं का जश्न मनाती है वह एक टीम है जो यह नहीं पूछ रही है कि केवल 4,000 सक्रिय क्यों हैं। वह प्रश्न, अनपूछा, एक उत्पाद के बीच का अंतर है जो महीने 6 में प्रतिधारण समस्या को हल करता है और एक जो इसे महीने 18 में खोजता है जब वृद्धि प्रक्षेपवक्र पहले से ही लिखा जा चुका है।
व्यावहारिक समाधान सभी उच्च-स्तरीय मेट्रिक्स को डैशबोर्ड से प्रतिबंधित करना नहीं है — यह हर आसान-से-उत्सव मेट्रिक को कठिन मेट्रिक के साथ जोड़ना है जो यह प्रदान करता है लाक्षणिक। कुल पंजीकृत उपयोगकर्ता, मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता और सक्रियण दर के साथ जोड़ी गई। वेबसाइट ट्रैफिक, परीक्षण रूपांतरण दर के साथ जोड़ी गई। सकल राजस्व, शुद्ध राजस्व प्रतिधारण के साथ जोड़ा गया। प्रत्येक जोड़ी तनाव बनाता है जो आरामदायक मेट्रिक को आत्मतुष्टि उत्पन्न करने से रोकता है।
कुछ निवेशक, विशेष रूप से प्रारंभिक चरणों पर, कुल पंजीकृत उपयोगकर्ता, ऐप डाउनलोड, या सामाजिक मीडिया अनुसरण के रूप में कर्षण का प्रमाण मांगेंगे। यह समझने के लिए यह कीमत है कि क्यों: ये मेट्रिक्स कंपनियों और चरणों में तुलना करना आसान है, और गहरे डोमेन ज्ञान के बिना निवेशक उन्हें मोटे प्रॉक्सी के रूप में उपयोग करते हैं। जब पूछा जाए तो उन्हें प्रदान करें — लेकिन हमेशा कार्रवाई योग्य मेट्रिक्स के साथ नेतृत्व करें जो वास्तविक कहानी बताता है। एक संस्थापक जो समझाता है "हमारे पास 8,000 पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से 3,400 मासिक सक्रिय हैं, 72% Day-30 प्रतिधारण के साथ" एक स्तर की संचालन कि स्पष्टता प्रदर्शन करता है कि एक सरल उपयोगकर्ता गणना नहीं दे सकती।
व्यर्थ से कार्रवाई योग्य मेट्रिक्स में बदलाव तकनीकी जितना सांस्कृतिक आदत है। FabricLoop में, इस बदलाव को करने वाली टीमें अक्सर एक एकल, साझा नोट बनाए रखती हैं जो आधिकारिक मेट्रिक्स को सूचीबद्ध करता है — जो साप्ताहिक समीक्षा में दिखाई देता है, जिसके पास मालिक हैं, जो गलत दिशा में चलने पर कार्यों को उत्पन्न करता है। वह सूची फ़िल्टर के रूप में कार्य करती है: जब कोई समीक्षा में एक नई मेट्रिक जोड़ने का प्रस्ताव करता है, तो प्रश्न "क्या यह तीन-प्रश्न परीक्षण पास करता है?" एक साझा संदर्भ बिंदु है। सूची लंबी होने की आवश्यकता नहीं है शक्तिशाली होने के लिए — अक्सर छह से आठ मेट्रिक्स, लगातार ट्रैक किए गए, एक बढ़ती टीम को सही दिशा में इंगित करने के लिए पर्याप्त है।