Что может делать FabricLoop MCP?

Инструменты FabricLoop MCP для Cursor, Claude и ChatGPT: обмен сообщениями, задачи, заметки, новости, события, комментарии, вложения и поиск по рабочему пространству.

После подключения Cursor, Claude, ChatGPT или другого MCP-клиента он может читать и писать в те же поверхности рабочего пространства, которые вы уже используете — в пределах групп и разрешений учётной записи, которая одобрила подключение.

Обмен сообщениями

• Просмотр списка чатов (личные сообщения и группы) и прочтение свежих сообщений
• Отправка сообщения человеку или группе (включая ответы в потоках)
• Планирование сообщения, перепланирование, немедленная отправка или отмена
• Сохранение и редактирование черновиков перед публикацией

Задачи

• Поиск задач по названию, исполнителю, сроку выполнения, разделу или статусу (открыта/закрыта)
• Создание задач (владельцы, сроки выполнения, разделы)
• Обновление задачи — название, описание, исполнители, срок выполнения, отметить выполненной/переоткрыть, перемещение в столбцы
• Комментирование задачи; редактирование или удаление комментариев
• Прикрепление файла к задаче (с загрузкой, максимум 50 МБ)
• Просмотр списка вложений задачи и получение временной ссылки для скачивания
• Извлечение текста из PDF или текстового вложения

Заметки

• Поиск заметок по названию и их открытие
• Создание и редактирование заметок (включая составление содержимого из контекста рабочего пространства)
• Комментирование заметки (включая комментарии в пределах блока при необходимости)

Новости и события

• Создание и редактирование новостных постов для групп, к которым у вас есть доступ
• Добавление времени начала и окончания события в новостной пост (объявления в стиле календаря)
• Комментирование новостного поста
• Просмотр списка вложений, уже находящихся в новостной записи, и их открытие через подписанный URL

Комментарии

• Чтение комментариев к задаче, заметке или новостному посту
• Создание, редактирование или мягкое удаление комментариев (с упоминаниями @mentions при указании людей)

Поиск

• Поиск в рабочем пространстве — семантический поиск по задачам, заметкам и новостям (не по сообщениям в чате)
• Поиск людей — поиск коллеги по имени перед назначением или отправкой личного сообщения
• Поиск чатов — поиск личного сообщения или группового чата по имени участника, затем прочтение сообщений
• Веб-поиск — поиск в открытой сети, когда клиент это позволяет (отдельно от поиска в рабочем пространстве)

Группы и рабочее пространство

• Просмотр списка групп и создание или редактирование группы, если ваша роль это позволяет
• Просмотр списка рабочих пространств, к которым вы принадлежите (не переключает активное подключение)

Вложения и файлы (что работает сейчас)

• Загрузка в задачу через инструменты вложений, затем завершение загрузки
• Просмотр списка / скачивание файлов задачи или новостного элемента
• Чтение текста из PDF или текстовых файлов; использование подписанного URL для изображений и видео
• Медиа-файлы находятся внутри тела заметки (отредактируйте заметку) — нет отдельного инструмента "загрузить изображение в заметку"
• MCP не предоставляет в данный момент специальный инструмент "загрузить новое изображение в новостной пост" — создайте пост в текстовом виде (и время события), затем добавьте медиа в приложение FabricLoop, если вам нужны изображения в новостях

Что клиент не может делать

• Действовать вне рабочего пространства, которое вы одобрили на экране согласия
• Видеть группы или содержимое, которое ваша учётная запись не может видеть
• Искать в истории чатов через поиск в рабочем пространстве (используйте список чатов + получение сообщений вместо этого)
• Сохранять доступ после отзыва клиента в Параметры → AI / MCP

Точные названия инструментов и поля могут изменяться по мере развития сервера. Если запрос не выполняется, проверьте, что клиент по-прежнему показывает включённые инструменты FabricLoop, затем повторите попытку с более чётким названием группы, человека или задачи.

Связанные статьи

• Как подключить инструменты MCP, такие как Cursor, Claude или ChatGPT?
• Какие запросы хорошо работают с FabricLoop MCP?
• Какие данные используют AI-функции?
• Рабочее пространство команды MCP

Остались вопросы?

Свяжитесь с нами или просмотрите все справочные темы.