コンセプト · 人間の介入率

人間が介入すべき
タイミングを測る。

人間の介入率(HIR)は、自動化された作業にどれだけの頻度で人が必要になるかを問います。FabricLoop の Loop Agent は、静かな自律ではなく、Human-in-the-Loop(ask_human、再開、チャンネルアプリへのエスカレーション)を前提に設計されています。

アイデア

逃げ道のない自律は失敗する。

完全な自動操縦を追うチームは、例外を埋もれさせます。高い成果を出す AI 組織は介入を前提に設計します。明確な引き継ぎ、見える依頼、人が決めたときの再開経路。

01

Loop Agent の Human-in-the-Loop

エージェントは人に尋ね、待ち、続行できます。結果に責任を持つ人に、判断が残ります。

02

チャンネルアプリでのエスカレーション

作業は、チームがすでに話しているグループに現れます。誰も確認しない別のエージェントコンソールではありません。

03

監査できるエージェントの活動

エンタープライズでは、監査ログによって、エージェントが何をしたか、いつ人が介入したかをセキュリティと運用が確認できます。

FabricLoop では

HIR があるから、私たちはデモ用の自律よりも Human-in-the-Loop を優先します。可読性と組み合わせれば、介入も権限も見えるようになります。

作業が添付されたメッセージング。MCP経由でCursor、Claude、またはChatGPTを接続して、ノート、タスク、ニュースを読み書きできます。エンタープライズコントロールも備えています。