โฆษณาแบบจ่ายเงินสำหรับผู้เริ่มต้น: ที่ใดที่จะเริ่มและสิ่งที่ต้องหลีกเลี่ยง
โฆษณาแบบจ่ายเงินสามารถทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมหรือเผาเงินได้อย่างรวดเร็ว ความแตกต่างเกือบจะเป็นช่องทางที่คุณเลือก ก่อนอื่น และไม่ว่าคุณจะเข้าใจว่าคุณจ่ายเงินจริง ๆ สำหรับอะไร
โฆษณาแบบจ่ายเงินมีปัญหาที่มีชื่อเสียงในหมู่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก ครึ่งหนึ่งเชื่อว่ามันเป็นหลุมเงินที่จำเป็นเฉพาะในการทำงานสำหรับบริษัทที่มีงบประมาณขนาดใหญ่ครึ่งหนึ่งเชื่อว่ามันเป็นแท็บมหัศจรรย์ — เปิด มันขึ้น ลูกค้า ทั้งสองผิด โฆษณาแบบจ่ายเงินเป็นช่องทางที่ทำงานหรือไม่ได้ทำงานขึ้นอยู่กับสิ่งที่เกือบจะเป็นเพียงสามสิ่ง: ไม่ว่าคุณจะเป้าหมายคนที่เหมาะสม ไม่ว่าข้อเสนอของคุณจะแปลงเมื่อพวกเขาลงจอด และไม่ว่าเศรษฐศาสตร์ของธุรกิจของคุณจะสนับสนุนต้นทุนต่อการได้มา
ความผิดพลาดผู้เริ่มต้นที่พบบ่อยที่สุดคือการปฏิบัติต่อโฆษณาแบบจ่ายเงินเป็นจุดเริ่มต้นแทนที่จะเป็นแอมพลิฟายเออร์ โฆษณาทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณรู้ว่าข้อความใดที่ผลประกอบการ ผู้ชมที่ลดลง และการแปลงอัตราของผลิตภัณฑ์ของคุณมีลักษณะอย่างไรกับการจราจรที่อุ่น หากคุณไม่รู้สิ่งเหล่านั้นยัง คุณจะใช้พบเบก เครื่องมือ งบประมาณโฆษณาแรกของคุณเรียนรู้พวกเขา — และเป็นเรื่องดี ตราบเท่าที่คุณตั้งงบประมาณโดยสุจริต
โฆษณาแบบจ่ายเงินไม่แก้รอยแตกที่หักง่าย — พวกเขาเปิดเผยมัน หากหน้าลงจอของคุณแปลงที่ 0.5% คุณใช้เวลาเพิ่มเติมในการจราจรจะไม่ช่วย แก้รอยแตกก่อน จากนั้นเปิดปริมาณ
สี่ช่องทางหลัก: สิ่งที่พวกเขาจริง ๆ ดี
| ช่องทาง | ดีที่สุดสำหรับ | งบประมาณที่เป็นประโยชน์นาย | เส้นโค้งการเรียนรู้ | ช่วง CPC โดยทั่วไป |
|---|---|---|---|---|
| การค้นหา Google | จับความต้องการที่มี — คนที่มองหาอย่างใจเต็มเต็นว่าคุณขาย | $500–$1,000/เดือน | ปานกลาง | $1–$15+ ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม |
| Meta (Facebook / Instagram) | สร้างความต้องการและสร้างความตระหนัก; สุดยอดสำหรับผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคและข้อเสนอดึง | $300–$500/เดือน | ปานกลาง | $0.50–$3 แต่ CPL แตกต่างกันอย่างกว้างขวาง |
| ถึงบทบาทการศาสตร์และอุตสาหกรรมเฉพาะ; การสร้างลีด B2B | $1,500–$2,000/เดือน | สูง | $5–$20+ แพง แต่อนุจากมากมาย | |
| โฆษณา Reddit | ถึงชุมชนเฉพาะเจาะจงด้วยความเกี่ยวข้องหัวข้อสูง; ความตระหนักแบรนด์สำหรับนักพัฒนาหรือ Enthusiast | $200–$300/เดือน | ต่ำ | $0.75–$3 ต้นทุนต่ำ ปริมาณต่ำ |
Google Search: จุดที่ดีที่สุดที่จะเริ่มต้นสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่
โฆษณาการค้นหา Google แสดงขึ้นเมื่อคนค้นหาสำหรับบางสิ่งที่คุณขาย นี่เป็นพื้นฐานแตกต่างจากช่องทางอื่น ๆ ที่จ่ายเงินทั้งหมด — คุณไม่ได้ขัดจังหวะสิ่งที่คนอื่นกำลังทำ; คุณปรากฏในช่วงเวลาที่แม่นยำพวกเขาล้องหาสารแก้ไข ความเจตนาของการจราจรนี้คือเหตุผลว่าทำไม Google Search โดยทั่วไปแปลงในอัตราที่สูงกว่าโฆษณาสื่อสังคม แม้ว่าด้วยต้นทุนต่อคลิกสูงขึ้น
กลไกการทำงานนั้นเรียบง่าย: คุณเสนอราคาบนคำหลัก เขียนสำเนาโฆษณาที่ปรากฏในผลการค้นหา และจ่ายเฉพาะเมื่อมีคนคลิก ความซับซ้อนมาในการเลือกคำหลัก (ตรงกับข้อกำหนดที่เหมาะสมโดยไม่เผาเงินบนการค้นหาที่ไม่สัมพันธ์กัน) กลยุทธ์การเสนอราคา (โฆษณาอัตโนมัติโฆษณาดีขึ้นกว่าเดิม แต่ต้องการปริมาณในการเพิ่มประสิทธิภาพ) และคุณภาพหน้าลงจอ (คะแนนคุณภาพของ Google รับรองหน้าที่ตรงกับสัญญาของโฆษณา)
สำหรับแคมเปญ Google Search ก่อนอื่น: เลือกชุดคำหลักแน่นขึ้น 10–15 ที่มีความเฉพาะของผลิตภัณฑ์สูงและมีเจตนาพาณิชย์ที่ชัดเจน เขียนสาม ถึง สี่รูปแบบโฆษณา ส่งการจราจรไปยังหน้าลงจอที่ทำหน้าที่ของแคมเปญ ไม่ใช่หน้าแรก ตั้งค่างบประมาณรายวันที่ให้คุณอย่างน้อย 30–50 คลิกต่อวันเพื่อรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว ทำงานเป็นเวลาสี่สัปดาห์ก่อนที่จะสรุป
ผู้ใช้ Google Ads ใหม่เกือบจะเริ่มต้นด้วยคำหลักการจับคู่กว้างและสงสัยว่าทำไมพวกเขาจ่ายเงินสำหรับคลิกที่ไม่สัมพันธ์กัน การจับคู่กว้างหมายถึง Google จะแสดงโฆษณาของคุณสำหรับการค้นหาที่คิดว่าเกี่ยวข้องกับคำหลักของคุณ — ซึ่งสามารถผ่อนคลายเกี่ยวข้องได้มาก สำหรับแคมเปญแรก ใช้การจับคู่วลีหรือการจับคู่ที่แม่นยำเพื่อให้คุณควบคุมการค้นหาที่เรียกใช้โฆษณาของคุณ การจับคู่กว้างเป็นเครื่องมือสำหรับนักโฆษณาที่มีประสบการณ์ที่มีงบประมาณขนาดใหญ่และรายการคำหลักเชิงลบที่ซับซ้อน ไม่ใช่จุดเริ่มต้นสำหรับผู้เริ่มต้น
Meta: ทรงพลังสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม เป็นอันตรายสำหรับคนอื่น
โฆษณา Meta (Facebook และ Instagram) ทำงานตามหลักพื้นฐานแตกต่างจาก Google Search อย่างสิ้นเชิง คุณไม่ได้จับความต้องการที่มี — คุณสร้างมัน โฆษณาของคุณปรากฏต่อผู้คนที่ไม่ได้คิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างจำเป็น และคุณต้องหยุดม้วนของพวกเขา สร้างความสนใจ และแปลงพวกเขา นี่ต้องการการลงทุนสร้างสรรค์เพิ่มเติมและรอบการพิจารณาที่นานขึ้นก่อนการซื้อ
Meta ทำงานได้ดีสำหรับผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคที่มีเรื่องราวภาพดึง ข้อเสนอที่มีฮุกอารมณ์ที่เข้มแข็ง และธุรกิจที่เป้าหมายชั้นประชากรและสัญญาณของสนใจสามารถระบุได้ มันหนักสำหรับซอฟต์แวร์ B2B ผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค หรืออะไรก็ตามที่ต้องการการศึกษามากมายก่อนการตัดสินใจซื้อ การเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัว iOS ปี 2021 ลดความแม่นยำการเป้าหมายของ Meta อย่างมากอย่างมาก และแพลตฟอร์มยังไม่ได้ฟื้นตัวอย่างเต็มที่ — อพยพของคุณจะแตกต่างกันมากกว่าที่มันจะเป็นสี่ปีที่ผ่านมา
LinkedIn: แพง แต่บ่อยที่สุดที่ไม่อาจแทนที่ได้
ต้นทุนต่อคลิกของ LinkedIn นั้นสูงสุดของแพลตฟอร์มโฆษณาหลัก และข้อจำกัดสร้างสรรค์ (ภาพหรือวิดีโอโฆษณาส่วนใหญ่ รูปแบบที่จำกัด) ทำให้ยากขึ้นในการผลิตเนื้อหาที่น่าสนใจ แต่สำหรับกรณีการใช้ B2B บางกรณี มันเป็นสิ่งที่ไม่อาจแทนที่ได้: หากเป้าหมายลูกค้าของคุณคือ VP ของวิศวกรรมที่บริษัท SaaS ขนาด 200 คน มีหลายแพลตฟอร์มอื่น ๆ ที่คุณสามารถถึงคนคนโดยการออกแบบที่มีความแม่นยำด้วยระดับนั้น
ใช้โฆษณา LinkedIn เฉพาะถ้า: ขนาดข้อตกลงเฉลี่ยของคุณมีความสำคัญ $50–$100 ต้นทุนต่อลีด คุณมีงบประมาณในการคงอย่างน้อย $1,500 ต่อเดือนเป็นเวลาสองถึงสามเดือน (อัลกอริทึมต้องปริมาณในการเพิ่มประสิทธิภาพ) และคุณมีแม่นยำลีดแม่นยำหรือข้อเสนอที่ยาว "ขอความท้อถามการสนทนา" โฆษณา LinkedIn เชิงตีความเกือบไม่เคยทำงาน — คุณต้องการขั้นตอนกลาง โดยปกติจะเป็นเนื้อหา เวบิแนร์ เครื่องมือที่มีประโยชน์ — เพื่อให้ผู้ชมอุ่นขึ้นก่อนที่จะถามสำหรับการสนทนาการขาย
ก่อนที่จะใช้เงินเพียงดอลลาร์สำหรับโฆษณา ให้ยืนยันสามสิ่ง: หน้าลงจอของคุณแปลงจราจรอินทรีย์ที่อัตรา 2%+ (อัตราการเริ่มต้นเหตุผลสำหรับจราจรเย็น); คุณรู้อยู่แล้วสำหรับต้นทุนต่อการได้มา — สูงสุดคุณสามารถจ่ายเงินสำหรับลูกค้าแล้วยังคงทำให้เงิน; และคุณมีการติดตามการแปลงตั้งค่าอย่างถูกต้องเพื่อว่าคุณจริง ๆ วัดว่าแคมเปญทำงาน การข้ามอย่างใดอย่างหนึ่งของเหล่านี้หมายถึงคุณกำลังบิน blindfold และโฆษณาแบบจ่ายเงินที่ไม่มีการวัดเป็นการให้สิ่งมีชีวิตกับแพลตฟอร์มโฆษณา
การทำโฆษณาชำระเงินสร้างสตรีมงานที่มั่นคง: สำเมหลัก แต่ง หน้าลงจอจะอัปเดต งบประมาณเพื่อตรวจสอบ ผลการดำเนินการรายสัปดาห์ ใน FabricLoop ทีมการตลาดติดตามแคมเปญโฆษณาบนกระดานที่ใช้ร่วมกันพร้อมกับส่วนที่เหลือของการทำงาน — ดังนั้น brief แคมเปญ เนื้อหาสร้างสรรค์ หมายเหตุการเป้าหมาย และการตรวจสอบประสิทธิภาพรายสัปดาห์ทั้งหมดอยู่ร่วมกัน เมื่อแคมเปญไม่ทำงานประสิทธิภาพ ทีมทั้งหมดสามารถดูสิ่งที่ลองและเหตุใด การทำซ้ำได้เร็วขึ้นและการตัดสินใจได้รับข้อมูลมากขึ้น