वे 5 मेट्रिक्स जिनके पीछे शुरुआती संस्थापक पड़े रहते हैं (और जिन्हें नहीं पड़ना चाहिए)
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स में सबसे ज़्यादा देखी जाने वाली कुछ मेट्रिक्स ठीक वही हैं जो संस्थापकों को भटका देती हैं। जानिए उनकी जगह क्या ट्रैक करें — और यह बदलाव क्यों मायने रखता है।
कंपनी के पहले दो सालों में संस्थापक जिन मेट्रिक्स के पीछे पड़े रहते हैं, वे अक्सर इस पर निर्भर होती हैं कि क्या आसानी से दिखता है और जश्न मनाना आसान है, इस पर नहीं कि क्या भविष्य का संकेत देता है और क्या नकली बनाना मुश्किल है। प्रेस में ज़िक्र के बाद वेबसाइट ट्रैफ़िक उछल जाता है। Product Hunt लॉन्च के बाद साइनअप कूद पड़ते हैं। कुल रजिस्टर्ड यूज़र लगातार बढ़ते रहते हैं, चाहे कोई प्रोडक्ट इस्तेमाल कर रहा हो या नहीं। ये संख्याएँ तरक्की जैसी लगती हैं। अक्सर वे होती नहीं हैं।
समस्या यह नहीं है कि ये मेट्रिक्स बेमानी हैं — समस्या यह है कि ये अधूरी हैं, और तरक्की दिखाने के दबाव में किसी संस्थापक के हाथ में अधूरी मेट्रिक्स ऐसे फ़ैसले करवाती हैं जो ट्रैक्शन की असलियत से ज़्यादा उसके दिखावे के लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं। यहाँ पाँच मेट्रिक्स हैं जो शुरुआती चरण की टीमों को अक्सर गुमराह करती हैं, और उनकी जगह क्या ट्रैक करना चाहिए।
संस्थापक जिन मेट्रिक्स के पीछे पड़े रहते हैं, वे अक्सर इस पर निर्भर होती हैं कि क्या आसानी से दिखता है और जश्न मनाना आसान है, इस पर नहीं कि क्या भविष्य का संकेत देता है और क्या नकली बनाना मुश्किल है।
ज़रूरत से ज़्यादा आँकी गई मेट्रिक्स — और उनके विकल्प
| ज़रूरत से ज़्यादा आँकी गई मेट्रिक | इसके बजाय यह ट्रैक करें | यह बदलाव क्यों मायने रखता है |
|---|---|---|
| कुल रजिस्टर्ड यूज़र | साप्ताहिक या मासिक सक्रिय यूज़र | रजिस्ट्रेशन में कोई अड़चन नहीं होती; इस्तेमाल में होती है। 10,000 रजिस्टर्ड यूज़र और 400 मासिक सक्रिय यूज़र (4% एक्टिवेशन) वाले प्रोडक्ट में ऑनबोर्डिंग की गंभीर समस्या है, जिसे कुल यूज़र की संख्या पूरी तरह ढक देती है। सक्रिय यूज़र ही यह मापने का एकमात्र ईमानदार तरीका हैं कि प्रोडक्ट लोगों को वापस लाने लायक पर्याप्त मूल्य देता है या नहीं। |
| वेबसाइट ट्रैफ़िक | ट्रायल या डेमो कन्वर्ज़न दर | कन्वर्ज़न के बिना ट्रैफ़िक सिर्फ़ एक वैनिटी नंबर है। 0.5% पर कन्वर्ट होने वाले दस हज़ार मासिक विज़िटर 50 ट्रायल देते हैं। 2% पर कन्वर्ट होने वाले पाँच हज़ार विज़िटर 100 देते हैं। जो टीम कन्वर्ज़न सुधारे बिना ट्रैफ़िक ऑप्टिमाइज़ करती है, वह ट्रेडमिल पर दौड़ रही है — उतने ही (या बदतर) नतीजों के लिए ज़्यादा मेहनत कर रही है। |
| कुल राजस्व (ग्रॉस) | नेट रेवेन्यू रिटेंशन (NRR) | ग्रॉस राजस्व बढ़ सकता है जबकि बिज़नेस संरचनात्मक रूप से बिगड़ रहा हो — अगर नए ग्राहक जुड़ने से मौजूदा ग्राहकों का ऊँचा चर्न छिप रहा हो। NRR मापता है कि मौजूदा ग्राहक अपना ख़र्च बढ़ा रहे हैं या घटा रहे हैं। 100% से ऊपर NRR का मतलब है कि मौजूदा ग्राहक-आधार बिना किसी नए ग्राहक के बढ़ता है; 100% से नीचे होने पर नए ग्राहकों का जुड़ना स्थिर रहने पर भी बिज़नेस सिकुड़ता है। |
| ऐप स्टोर रेटिंग / रिव्यू की संख्या | 30वें दिन की रिटेंशन दर | रिव्यू एक पक्षपाती नमूना लिखता है — आमतौर पर सबसे उत्साही यूज़र या सबसे नाराज़ यूज़र। 30वें दिन की रिटेंशन मापती है कि औसत नए यूज़र को साइन अप के एक महीने बाद भी प्रोडक्ट इस्तेमाल करते रहने लायक पर्याप्त मूल्य मिला या नहीं। यह किसी भी कुल रेटिंग से कहीं ज़्यादा ईमानदार संकेत है कि प्रोडक्ट-मार्केट फ़िट बना है या नहीं। |
| सोशल मीडिया फ़ॉलोअर / इंप्रेशन | रेफ़रल दर (वे ग्राहक जो और ग्राहक लाते हैं) | फ़ॉलोअर की संख्या और इंप्रेशन ध्यान को मापते हैं, समर्थन को नहीं। रेफ़रल दर — यानी उन ग्राहकों का प्रतिशत जो सक्रिय रूप से दूसरों को प्रोडक्ट सुझाते हैं — बताती है कि आपने सचमुच के प्रशंसक बनाए हैं या सिर्फ़ निष्क्रिय दर्शक। ऊँची रेफ़रल दर प्रोडक्ट-मार्केट फ़िट के सबसे मज़बूत संकेतों में से एक है और उपलब्ध सबसे कम-CAC ग्रोथ चैनल भी। |
व्यवहार में ये बदलाव करना कठिन क्यों है
बाएँ कॉलम की मेट्रिक्स में एक बात साझा है: वे आसानी से बढ़ती हैं और उन्हें बताने में शायद ही कभी शर्मिंदगी होती है। कुल रजिस्टर्ड यूज़र सिर्फ़ बढ़ते ही हैं। वेबसाइट ट्रैफ़िक हमेशा खरीदा जा सकता है। जो संस्थापक बोर्ड मीटिंग में बताता है कि "हमने 50,000 रजिस्टर्ड यूज़र पार कर लिए," उसे तालियाँ मिलती हैं, चाहे उनमें से कोई यूज़र सक्रिय हो या नहीं।
दाएँ कॉलम की मेट्रिक्स बढ़ाना कठिन है और उन पर शर्मिंदा होना आसान। 4% एक्टिवेशन दर, 22% 30वें दिन की रिटेंशन, 0.8% रेफ़रल दर — ये संख्याएँ सच बताती हैं कि प्रोडक्ट काम कर रहा है या नहीं, और सच हमेशा सुखद नहीं होता। यह असहजता ही असली बात है। ईमानदार मेट्रिक से होने वाली असहजता ऐसे फ़ैसलों को जन्म देती है जो सचमुच प्रोडक्ट को बेहतर बनाते हैं। वैनिटी मेट्रिक पर गर्व ऐसी सोच को जन्म देता है जो उसे और फुलाने के तरीके खोजती है।
वैनिटी मेट्रिक्स कुछ हद तक इसलिए टिकी रहती हैं क्योंकि कुछ निवेशक अब भी उन पर अच्छी प्रतिक्रिया देते हैं। 100,000 रजिस्टर्ड यूज़र दिखाने वाला डेक, 68% 30वें दिन की रिटेंशन के साथ 2,000 साप्ताहिक सक्रिय यूज़र दिखाने वाले डेक से आगे निकल जाता है — भले ही दूसरा बिज़नेस साफ़ तौर पर ज़्यादा सेहतमंद हो। हल यह नहीं कि आप सक्रिय यूज़र की संख्या छिपाएँ; हल यह है कि उसी से शुरुआत करें और समझाएँ कि वही सही मेट्रिक क्यों है। जो निवेशक शुरुआती चरण के बिज़नेस को समझते हैं, वे इस ईमानदारी की कद्र करेंगे। जो नहीं समझते, वे शायद वैसे भी सही पार्टनर नहीं हैं।
हर ज़रूरत से ज़्यादा आँकी गई मेट्रिक की परवाह करने का सही समय
निष्पक्ष रूप से कहें तो: "ज़रूरत से ज़्यादा आँकी गई" हर मेट्रिक किसी ख़ास चरण पर ज़्यादा अर्थपूर्ण हो जाती है। वेबसाइट ट्रैफ़िक तब बहुत मायने रखता है जब आपकी कन्वर्ज़न दर ऑप्टिमाइज़ हो चुकी हो और आप स्केल करने की स्थिति में हों — उस मोड़ पर वॉल्यूम ही लीवर होता है। कुल रजिस्टर्ड यूज़र तब मायने रखते हैं जब आप निष्क्रिय यूज़र्स को दोबारा जोड़ने के अवसर का आकार माप रहे हों। सोशल मीडिया इंप्रेशन तब मायने रखते हैं जब आप बड़े पैमाने पर ब्रांड-स्तर की माप कर रहे हों।
मुद्दा मेट्रिक्स का नहीं, उस चरण का है जिसमें संस्थापक उनके पीछे पड़ जाते हैं। पहले दो सालों में, जब तक आपने रिटेंशन साबित नहीं की है और एक भरोसेमंद कन्वर्ज़न फ़नल नहीं बनाया है, ये मेट्रिक्स सिग्नल का भेस पहने शोर हैं। ये तरक्की जैसी इसलिए लगती हैं क्योंकि ये आगे बढ़ रही होती हैं। सवाल यह है कि क्या ये उस तरह आगे बढ़ रही हैं जो टिकाऊ ग्रोथ का संकेत देता है — और शुरुआती चरण में ऐसा लगभग कभी नहीं होता।
इससे जुड़ी एक और गलती है बिल्कुल अलग मॉडल वाले बिज़नेस के बीच वैनिटी मेट्रिक्स की तुलना करना। "हमारे मुख्य प्रतिस्पर्धी से ज़्यादा Twitter फ़ॉलोअर हमारे पास हैं" प्रतिस्पर्धी स्थिति के बारे में कोई अर्थपूर्ण बात नहीं है। "हमारी 30वें दिन की रिटेंशन हमारी श्रेणी के इंडस्ट्री बेंचमार्क से 15 प्रतिशत अंक ज़्यादा है" है। पहली मेट्रिक कंपनियों के बीच बिना किसी बदलाव के तुलनीय है। दूसरी को संदर्भ चाहिए, पर उससे समझ मिलती है। अपना मेट्रिक्स स्टैक बनाते समय यह न पूछें कि "मैं आसानी से किसकी तुलना कर सकता हूँ?" बल्कि यह पूछें कि "मुझे क्या बताएगा कि मेरा ख़ास बिज़नेस काम कर रहा है या नहीं?"
वैनिटी मेट्रिक्स से कार्रवाई-योग्य मेट्रिक्स की ओर जाना जितना तकनीकी बदलाव है, उतना ही सांस्कृतिक भी। FabricLoop में शुरुआती चरण की टीमें अक्सर एक साझा ग्रुप का उपयोग यह तय करने के लिए करती हैं — साफ़ तौर पर और लिखित में — कि कौन-सी मेट्रिक्स आधिकारिक डैशबोर्ड पर हैं और कौन-सी नहीं। उस सूची को पूरी टीम को दिखाने से जवाबदेही बनती है: जब कोई थ्रेड में "हमने 100K रजिस्टर्ड यूज़र पार कर लिए!" जैसा अपडेट डालता है, तो ग्रुप का पिन किया हुआ मेट्रिक्स नोट वहीं मौजूद होता है और अगला सवाल पूछने को प्रेरित करता है: "सक्रिय यूज़र कितने हैं?" दर्ज की गई मेट्रिक्स का अनुशासन उनके इर्द-गिर्द होने वाली बातचीत को आकार देता है।
